Le 5 fasi della gestione del ciclo di vita dei dati

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La gestione del ciclo di vita dei dati affronta il modo in cui ottenere il controllo e sfruttare le grandi quantità di dati posseduti dalla maggior parte delle organizzazioni. Le aziende che riescono ad abbattere i propri silos organizzativi e ad unificare e analizzare in modo intelligente i propri dati sono più competitive e hanno più successo delle loro concorrenti. Il raggiungimento di questi obiettivi richiede un'attenta organizzazione delle cinque diverse fasi che compongono il ciclo di vita dei dati: creazione, archiviazione, utilizzo, archiviazione e distruzione. Questo articolo descrive in dettaglio queste fasi e fornisce le migliori pratiche per ciascuna.

In generale, la gestione del ciclo di vita dei dati è la disciplina volta a garantire che i dati siano accessibili e utilizzabili da coloro che ne hanno bisogno dall'inizio alla fine. Il ciclo di vita dei dati stesso copre tutte le fasi che un'organizzazione deve attraversare nella sua interazione con i dati, siano esse finanziarie, incentrate sul cliente o altro. A seconda della persona a cui chiedi, ci sono cinque o otto fasi del ciclo di vita dei dati. Il ciclo in cinque fasi è quello più semplice e comune:

Creazione > Conservazione > Utilizzo > Archiviazione > Distruzione

Il ciclo in otto fasi è un’espansione di due fasi del ciclo in cinque fasi. In questo modello, “raccolta” ed “elaborazione” fanno parte della fase di Archiviazione, mentre “gestione”, “analisi”, “visualizzazione” e “interpretazione” fanno parte delle fasi di Utilizzo e Archiviazione.

Generazione > Raccolta > Elaborazione > Archiviazione > Gestione > Analisi > Visualizzazione > Interpretazione

Per affrontare con successo ciascuna fase è necessario tenere conto dei processi e degli utenti interni, delle infrastrutture e della tecnologia, dei regolatori esterni e delle autorità legali, della privacy dei consumatori e altro ancora, rendendo la gestione del ciclo di vita dei dati un argomento complesso che tocca molte aree del lavoro di un'azienda. Diamo un'occhiata a ciascuna fase in modo più dettagliato.

Poiché le aziende acquisiscono molti dati, è facile dare per scontata questa fase. Ma considera questo: i dati di un'organizzazione vengono creati su un'ampia gamma di dispositivi in ​​molte aree geografiche. Per farlo bene, questa fase implica assicurarsi che gli utenti dispongano degli strumenti giusti per creare dati e dei giusti processi in atto per garantire che i dati possano essere archiviati nei formati e nei tipi appropriati.

In sostanza, la fase di creazione prende i dati iniziali, garantisce che possano essere acquisiti e resi disponibili sul supporto di archiviazione appropriato. Per passare alla fase successiva, ovvero la fase di archiviazione, i dati devono essere elaborati correttamente. I metadati dovrebbero essere aggiunti per renderli ricercabili, ad esempio, e i requisiti di accesso e privacy dovrebbero essere identificati e presi in considerazione. È meglio che questa fase venga eseguita automaticamente a livello di metadati mentre i dati vengono immessi nel supporto di memorizzazione.

"Se implementati correttamente, i metadati fungono da tabella di marcia per fornire alle organizzazioni le informazioni necessarie per controllare tutti i loro dati e le risorse di archiviazione", ha affermato Tony Cahill, senior solution architect presso StrongBox Data Solutions. "Negli ambienti ibridi e cloud, i metadati possono essere utilizzati per migliorare la resilienza dei dati e ridurre i costi di uscita prendendo di mira file specifici."

La fase di archiviazione è complessa e comporta molte ramificazioni per il resto del ciclo di vita. Se i dati vengono scaricati incautamente nel cloud o negli array di dischi, ad esempio, possono facilmente perdersi, essere difficili da gestire o diventare costosi da conservare. Esistono molte opzioni per i supporti di archiviazione, ad esempio cloud, flash, dischi, nastri o supporti ottici, ma è necessario riflettere su come trovare il posto giusto in cui conservarli, tenendo conto di fattori quali il costo, l'accessibilità e la livello di prestazioni richiesto dalle applicazioni che serve.

Anche la sicurezza è un problema nell'archiviazione moderna, il che significa che in questa fase devono essere prese in considerazione anche l'immutabilità dei dati, la sicurezza, la privacy e la posizione di archiviazione, nonché la ridondanza: per proteggersi da disastri o violazioni dei dati, è necessario eseguire più copie di backup dei dati. essere fatto. Inoltre, norme e regolamenti esterni possono dettare la modalità di archiviazione dei dati. Le nazioni europee, ad esempio, non vogliono che i dati vengano esportati al di fuori dei propri confini e impongono severe sanzioni per i trasgressori. Le aziende che lavorano in settori fortemente regolamentati devono garantire che i propri dati siano conformi a tutte le normative pertinenti, tra cui HIPAA, Payment Card Industry (PCI), Sarbanes-Oxley e qualsiasi regola applicabile della Security Exchange Commission (SEC).